如何评价百度发布的昆仑AI处理器

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于百度影音cpu的问题，于是小编就整理了1个相关介绍百度影音cpu的解答，让我们一起看看吧。

• 1、如何评价百度发布的昆仑AI处理器？

如何评价百度发布的昆仑AI处理器？

AI人工智能行业火遍了全球，中国公司也在AI领域大展身手，目前国内至少有4000家AI公司了，不少公司还在研发自己的AI芯片。今天上午的AI大会上，百度也正式发布了自己开发的AI芯片——昆仑，李彦宏称这是目前业内算力最高的AI芯片，100W+功耗下可提供260TFLOPS的性能，带宽512GB/s，三星14nm工艺代工。

根据百度方面的信息，他们从2011年开始就在研究基于FPGA的AI加速器，在数据中心中则开始使用GPU，如今推出的昆仑AI芯片则是集合了多年来在CPU、GPU及FPGA领域研究的所长，迭代了20多次才研发出来的。

昆仑AI芯片除了能计算深度学习算法之外，还可以适配自然语言处理、大规模语音识别、自动驾驶、大规模推荐等终端场景计算要求。百度CEO李彦宏表示昆仑是目前业内设计算力最高的AI芯片。

具体来说，昆仑AI芯片使用三星14nm工艺代生产，内部有成千上万个小核心，30倍性能于FPGA加速器，带宽512GB/s，100W功耗下能带来260TFOPS的AI性能。

260TFLOPS的性能确实不低，此前AI独角兽寒武纪发布的MLU100加速器在80W、100W功耗下分别能提供128TFLOPS、166TFLOPS的性能，NVIDIA的Telsa V100 NVLink版的深度学习性能是125TFLOPS，TDP功耗300W，不过V100是GPU加速AI运算，其本身也是高性能GPU，跟专用的AI芯片还不一样，这里只是比较下AI性能。

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小编觉得“昆仑”芯片在中国乃至世界ai芯片上有里程碑式的意义

7月4日，百度发布的“昆仑”AI芯片（训练芯片：昆仑818-300和推理芯片：昆仑818-100）是百度首款自研也是国内首款云端全功能AI芯片。这款芯片对于中国ai芯片行业来说具有里程碑式的意义。

发布会实况↓

“昆仑”ai芯片采用了三星代工的14nm制程，读写速度在512GB/S这样，由几十万个小核心组成。基于百度cpu，gpu和FPGA的ai加速器的研发，20多代更迭才诞生↓

至于为什么说昆仑芯片具有里程碑式的原因有以下几点↓

算力强：昆仑芯片是业内迄今为止计算能力最高的ai芯片，能在100w以上的功耗提供每秒运算260万亿次的运算速度！

用途广：在未来昆仑芯片可用于汽车自动驾驶，智能家庭，大数据运算，服务人工智能，深度学习的厂商……

低成本：同等性能下，成本降低10倍，功耗低（100+w功耗提供260tops最高性能），性价比杀手

易用：编程灵活度高，灵活支持训练与干预

凭借以上的特点使得昆仑芯片成高端芯片领域的一朵奇葩，是百度的心血。相信昆仑芯片能满足开发者的需求，支撑几十万为社会造福

百度昆仑的确有它的优势，但是“中国第一款云端全功能AI芯片”的说法值得商榷。

人工智能时代对于算力的需求，是百度自主研发AI芯片的“刚需”。就像李彦宏在开发者大会中所提到的：从去年11月份到现在的半年多时间里，百度大脑的语音能力的日调用次数增长了94%，视觉能力的日调用量增长了416%，自然语言处理的日调用次数增长了180%。此外，视觉中的人脸识别技术，调用次数更是涨了近8倍。

所谓“云端全功能AI芯片”，指的是部署在云计算平台上，用来支持自然语言处理、语音识别、图像、自动驾驶等人工智能主要场景下深度学习算法的芯片，并且要能够可编程。百度开发这款芯片主要是为了自家“百度大脑”AI开放平台提供足够的AI算力，所以“云端”和“全功能”是它必须要满足的应用场景。

不过我认为“中国第一款”的说法有些夸大其词，因为不久前阿里投资的中国AI芯片独角兽寒武纪就已经发布了它的云端人工智能芯片MLU100，所以所谓的“中国第一”有吸引眼球之嫌。

不过和寒武纪的MLU100相比，百度昆仑也有它的优势：

1. 制造工艺：MLU100采用台积电16nm工艺，昆仑采用三星14nm工艺。

2. 性能：MLU100 166.4 TOPS / 110W，昆仑 260 TOPS / 100W+。

3. 内存带宽：MLU100 102GB/s, 昆仑 512GB/s。

显然，百度昆仑在性能上要比MLU100强上不少，但作为后来者也在情理之中，AI芯片的竞争必定是一个你追我赶的局面。

到此，以上就是小编对于百度影音cpu的问题就介绍到这了，希望介绍关于百度影音cpu的1点解答对大家有用。