计算机为什么有GPU和CPU之分

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于cpu和处理机的问题,于是小编就整理了2个相关介绍cpu和处理机的解答,让我们一起看看吧。1、处理器架构与处理器是什么关系?2、计算机为什么有GPU和CPU之分?处理器架构与处理器是什么关系?如果把CPU比作是一个房子,那么CPU架构就是这个房子的

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于cpu和处理机的问题,于是小编就整理了2个相关介绍cpu和处理机的解答,让我们一起看看吧。

1、处理器架构与处理器是什么关系?2、计算机为什么有GPU和CPU之分?

处理器架构与处理器是什么关系?

如果把CPU比作是一个房子,那么CPU架构就是这个房子的设计图纸,规定了它的面积、朝向、格局等。

规范点讲,处理器架构就是处理器的硬件架构,它包含有两部分内容。首先,一个处理器必须有一套指令集,这个指令集定义了处理器的基本特性,这个处理器的基本功能,也就是它能做什么,就像你要盖房,你的需求是能住下四个人,要有厨卫,要有阳台,通风好采光好等,你的这些需求就相当于处理器的指令集。

规范点讲,处理器架构就是处理器的硬件架构,它包含有两部分内容。首先,一个处理器必须有一套指令集,这个指令集定义了处理器的基本特性,这个处理器的基本功能,也就是它能做什么,就像你要盖房,你的需求是能住下四个人,要有厨卫,要有阳台,通风好采光好等,你的这些需求就相当于处理器的指令集。

可是光有指令集也不行啊,还得有实现指令集的部分,这就是处理器的微架构,微架构定义如何去实现CPU的功能,其实就是用一堆硬件设计去迎合指令集,就像房子,你得根据需求设计出是几室几厅,窗户的位置大小,各个房间的布置,墙的厚度,空间高度等等,所以虽然需求是一样,可是不同人的设计会得出不同的户型。CPU也一样,同样的架构,微架构不同,处理器间也是不同的,就像Intel的桌面处理器都是x86架构,但第七代酷睿和第八代酷睿间的不同,就是微架构上的不同。

现在常见的处理器架构有:

X86架构:主要用于电脑上的CPU

ARM架构:主要用于智能手机的CPU

MIPS架构:通讯产品等

Power架构:服务器、游戏机等

Power架构:服务器、游戏机等

大家对前两种应该很熟悉,我们天天生活中就会和它们打交道,MIPS架构(中国龙芯用的那个)也是曾经很NB的存在,然时也命也,Power架构也是昔日贵族,当初三大巨头苹果、IBM、摩托罗拉组成AIM联盟,就是想用PowerPC来对抗Intel和微软的Winter。除了x86用的是CISC复杂指令集外,其它三个架构都是用的RISC精简指令集。

除了上面四个架构外,还有一些专业处理器的架构,如DSP信号处理器,也有知名的架构,如Ti的C6000系列。

CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范,主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU分类主要分有两大阵营,一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU,另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。两个不同品牌的CPU,其产品的架构也不相同,例如,Intel、AMD的CPU是X86架构的,而IBM公司的CPU是PowerPC架构,ARM公司是ARM架构。

CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范,主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU分类主要分有两大阵营,一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU,另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。两个不同品牌的CPU,其产品的架构也不相同,例如,Intel、AMD的CPU是X86架构的,而IBM公司的CPU是PowerPC架构,ARM公司是ARM架构。

ARM处理器基于精简指令集(RISC)架构。ARM处理器多用在移动设备上,应付轻量、目的单一明确的程序,晶体管数量少,功耗低。

x86是复杂指令集(CISC)架构,多用于桌面和服务器,这些平台上很多应用是计算密集型的,比如多媒体编辑、科研计算、模拟等等,晶体管数量庞大。为了高效地进行运算,x86架构有较长的流水线以达到指令级并行(ILP),支持超线程、虚拟化等等。

IBM的PowerPC架构也是一种精简指令集(RISC)架构的中央处理器。POWER是1991年,Apple(苹果电脑)、IBM、Motorola(摩托罗拉)组成的AIM联盟所发展出的微处理器架构。PowerPC是整个AIM联盟平台的一部分,并且是目前为止唯一的一部分。不过苹果电脑自2005年起,将旗下电脑产品转用Intel CPU,POWER也就式微了。

计算机为什么有GPU和CPU之分

计算机为什么有GPU和CPU之分?

PC在刚诞生的时候,其实是没有GPU的,所有的图形计算都由CPU来计算。后来人们意识到CPU做图形计算太慢了,于是他们设计了专门的图形加速卡用来帮忙处理图形计算,再后来,NVIDIA提出了GPU的概念,将GPU提升到了一个单独的计算单元的地位。

PC在刚诞生的时候,其实是没有GPU的,所有的图形计算都由CPU来计算。后来人们意识到CPU做图形计算太慢了,于是他们设计了专门的图形加速卡用来帮忙处理图形计算,再后来,NVIDIA提出了GPU的概念,将GPU提升到了一个单独的计算单元的地位。

图片来自于NVIDIA

由于两者面向的计算不同,CPU面对的是人们各种各样的需求,比如你打开一个网页的时候,CPU要负责网络交互,要解析HTML文件和JS脚本,要构建DOM树,要加载各种各样的资源,而最后才轮到GPU的事情:渲染画面并输出。

再举个例子,玩游戏的时候,CPU负责完成游戏程序的逻辑、从硬盘里面加载游戏数据,然后才开始把图形相关的东西挑出来交给GPU做,而游戏中的各种运算还是离不开CPU的帮助,比如常见的NPC,他们怎么运动,还是需要CPU来运算。

从上述两个例子中就可以看出,CPU负责的是各种各样的计算,为了应对这么多种类的计算,它的通用性要求非常高,而这就必定会造成设计上的复杂,比如要支持if-else这类条件语句就要针对性加入一些控制单元。而GPU从诞生开始,面对的就是单一种类的计算,早期的GPU为了更好的应对单一的图形计算任务,采用的是流水管线形式的设计,通过在芯片规模上的大量堆叠,就可以获得在图形处理速度上的提升,从而提供更好的画质,简单粗暴。

所以问题的答案很明显了,在计算上,CPU的通用性更强,什么活都能接,但是速度都不咋地;GPU只能接图形计算这类活,速度非常快,或者也可以接特别写给它来计算的任务,这也就是GPGPU(在图形计算单元上进行的通用计算)的由来。

二者都是芯片,功能和用途有所不同。

CPU,英文全称是Central Processing Unit,的缩写,中文名为中央处理器。

中央,就是核心,是计算机整个系统的“大脑”,没有CPU,计算机系统就失去指挥,没法工作了。

CPU主要包括运算器、控制单元、若干寄存器、高速缓存器和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。

它的工作逻辑:存储程序,按顺序执行。它最擅长于逻辑控制。由于CPU需要大量的空间去放置存储单元和控制逻辑,计算能力就受限制,当遇到大量简单重新性质的运算时,就需要GPU出场。

它的工作逻辑:存储程序,按顺序执行。它最擅长于逻辑控制。由于CPU需要大量的空间去放置存储单元和控制逻辑,计算能力就受限制,当遇到大量简单重新性质的运算时,就需要GPU出场。

GPU,英文全称是Graphics Processing Unit, 中文名是图像处理器;

GPU主要解决并行运算问题。举个生活中的例子。火车站售票口前,顾客有1000人排队。如果只有一个售票员,那么即使他买票再熟练,手再快,也要人们排队,费时费力。如果有100个售票员同时售票,很快就解决问题。GPU解决的就是这个问题。这个问题在图形图处理时问题最突出,故改变算法规则,由GPU芯片来解决。

GPU不能独立工作,必须由CPU进行指挥,在CPU指挥下才能工作。

GPU不能独立工作,必须由CPU进行指挥,在CPU指挥下才能工作。

现在是大数据时代,GPU的地位越来越重要了。

到此,以上就是小编对于cpu和处理机的问题就介绍到这了,希望介绍关于cpu和处理机的2点解答对大家有用。

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