导语本文整理了用spss怎么做回归分析知识，不管是了解相关知识，还是写作素材整理，都是理想的参考文章，希望对您有所帮助！
操作方法
1、打开spss软件，点击右上角的“打开文件”按钮，打开需要分析的数据文件。
2、下一步是做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析的方法不同，所以一定要先把握它们的变化趋势，画一个散点图，点击【图】-【旧对话框】-【散乱点/点】
3、选择[简单分布]并点击[定义]。这种散点图是我们常见的，其他种类比较复杂，用在这里就把简单的问题复杂化了。
4、在下一个弹出框中设置x轴和y轴，然后点击确定，剩下的就不管了，然后得到散点图。可以看出，x轴和y轴明显是线性的，所以接下来的回归分析将使用线性回归方法，如果图像是弯曲的，则需要选择曲线拟合方法。
5、单击[分析]-[回归]-[线性]
6、在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量，其他选项默认可以设置。其他选项仅用于更准确地优化模型
下一步是结果分析。输出文档中总共打印了四个表，其中系数表是模型。根据列b，编写函数表达式。这个问题是y=1.594x 26.659，sig小于0.05，说明自变量对因变量有显著影响。
8、 【anova表】表示分析结果，主要看f和sig值。如果对应于f值的sig值小于0.05，则可以认为回归方程是有用的。
9、【模型汇总表】中，r表示拟合优度，值越接近1，模型越好。至此，回归分析完成，图中这个模型更加合理。
特别提示
一定要画个散点图，了解大趋势
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